Python 공부할 것

프로그래밍 기초

- Python 언어의 특징

- 변수와 기본 입출력

- 기초 자료형과 연상

- 조건문

- 자료구조 : 리스트와 시퀀스

- 반복문

- 복합자료형 : Tuple/Set/Dictionary

- 함수 및 모듈, 패키지

- List Comprehension, Sorted, Enumerate

- 자주 발생하는 에러  

 

데이터 전처리

- 데이터 분석 절차의 이해

- 다양한 데이터 처리방법 및 필요성

- 분석 환경 설정 및 Jupyter 사용법

- Pandas : csv, xlsx 불러오기

- xlwings를 활용한 보안 데이터파일 불러오기

- 데이터 결합 : concat(), merge()

- bool Series를 활요한 조건 일치 관측치 선택

- 데이터 부분 선택 : filter(), nlargest()

- 결측값 처리 : isna(), dropna(), filna()

- 데이터 집계 : mean(), groupby(), pivot_table()

- 그래프 작성 : seaborn

- 변수 형식 변환 : astype(), to_datatime(), 날짜 요소의 추출 및 요일 등 파생 변수 생성

- 다양한 파생변수 생성 : cut(), shift(), rank()

- 다양한 분석 방법 탐색 : plotly, scikit-learn